Power Search
Low Price Guarantee
We Take School POs
Wykrywanie WlamaŃ Przy UŻyciu Selekcji Cech I Hybrydyzacji
Contributor(s): Obiwusi, Kolawole (Author)

View larger image

 ISBN: 6203335150     ISBN-13: 9786203335156
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
OUR PRICE: $40.94  

Binding Type: Paperback
Language: Polish
Published: February 2021
Qty:
Additional Information
BISAC Categories:
- Computers
Physical Information: 0.16" H x 6" W x 9" L (0.25 lbs) 68 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
W dzisiejszych czasach bardzo ważne jest utrzymanie wysokiego poziomu bezpieczeństwa, aby zapewnic bezpieczną i zaufaną komunikację informacji pomiędzy r żnymi organizacjami. Bezsprzecznie, szeroki zakres technologii bezpieczeństwa, takich jak szyfrowanie informacji, kontrola dostępu i zapobieganie wlamaniom są wykorzystywane do ochrony system w opartych na sieci, ale nadal istnieje wiele niewykrytych wlamań.Ten projekt przedstawia przegląd wykrywania wlamań i hybrydowy algorytm klasyfikacji oparty na naiwnej baye i K Nearest neighbour. Zbi r danych jest najpierw przepuszczany przez algorytm naiwnej baye w celu klasyfikacji, generując priorytety i prawdopodobieństwa warunkowe dla każdego przykladu w zbiorze danych. Jeśli wystąpi blędna klasyfikacja, przyklad jest przekazywany do KNN, kt ry następnie szereguje sąsiedztwo przykladu, a wynikowe przyklady są ważone przy użyciu podobieństwa każdego z sąsiad w przykladu, jeśli Sim(X, Dj) jest r wne 1, to X jest normalny, w przeciwnym razie algorytm znajduje K największych Sim(X, Dj), sprawdza je względem kryterium zatrzymania (pr g).
 
Customer ReviewsSubmit your own review
 
To tell a friend about this book, you must Sign In First!