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Ce cours est une introduction au traitement d'image math matique d terministe. Les principales probl matiques en traitement et analyse d'image y sont pr sent es: d bruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/d floutage, ainsi qu'un aper u de quelques techniques d'acquisition. Les m thodes math matiques utilis es ont essentiellement d terministes: transformation de Fourier, ondelettes, quations aux d riv es partielles, morphologie math matique et m thodes variationnelles. Quelques applications y sont bri vement pr sent es pour illustrer le propos: la st ganographie, la compression et l'inpainting (ou d socclusion). Le livre comprend galement un rappel des principales notions math matiques utilis es (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d'approfondir les techniques qui l'int ressent.
Cet ouvrage s'adresse des tudiants de MASTER, l ves-ing nieurs ou chercheurs d sireux de comprendre ou d'approfondir les techniques math matiques de base en traitement et analyse d'image.

This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills.

This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.