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Die Vermessung Des Datenuniversums: Datenintegration Mithilfe Des Statistikstandards Sdmx 1. Aufl. 2017 Edition
Contributor(s): Stahl, Reinhold (Author), Staab, Patricia (Author)

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ISBN: 3662547376     ISBN-13: 9783662547373
Publisher: Springer Vieweg
OUR PRICE: $33.24  

Binding Type: Paperback
Language: German
Published: June 2017
Qty:
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Additional Information
BISAC Categories:
- Computers | Mathematical & Statistical Software
- Computers | Databases - Data Mining
- Computers | Data Modeling & Design
Dewey: 005.55
Physical Information: 108 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:

Anschaulich und locker geschrieben, bietet dieses Buch eine verst ndliche Einf hrung in die Organisation und Integration moderner Datenwelten und erl utert den Beitrag des in der Statistik g ngigen ISO-Standards SDMX. Es ist somit ein Muss f r Statistiker und Datenexperten - und solche, die es noch werden wollen.

Heutzutage wird der berufliche und private Alltag immer mehr durch explosiv wachsende Datenwelten bestimmt. Das Datenwachstum wird durch Suchmaschinen und soziale Netzwerke, aber auch neue technische M glichkeiten wie Big Data befeuert. Es birgt eine gro e Chance; aber ganz gleich, ob die Blockchain-Revolution vorangetrieben werden soll oder Smartphones noch smarter gemacht werden sollen, der Erfolg steht und f llt mit der Frage, wie gut es gelingt, die ben tigten Daten zu integrieren - sie zu sammeln, zu verkn pfen und auszuwerten. Grundlegend dabei ist die Einf hrung eines bergreifenden Ordnungssystems in Verbindung mit einer Standardisierung der Datenstruktur.

Die Autoren zeigen anhand von Beispielen aus dem Alltag, wie die Konzepte der Statistik die Basis f r eine universelle und standardisierte Bereitstellung von beliebigen Informationen bieten. Sie stellen den internationalen Statistik-Standard SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) vor und zeigen, welche tiefgreifenden Ver nderungen durch die Einf hrung dieses Standards und des damit verbundenen Ordnungssystems f r die internationale Statistik-Community m glich waren.



 
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